”“和过去两个月相比，一些吵吵闹闹、割韭菜的角色正在加速登场，市场热度也逐渐回到了年初的状态。"

在大模型热潮下，数字人赛道变得热闹起来。在文化旅游、电子商务、金融等行业，各种虚拟的数字人正在取代现实中的人，扮演着代言人、主播、客服、智能助手的角色。
市场的参与者数量也是肉眼可见的。互联网巨头、创业公司、老牌AI公司以及一些之前做智能客服营销的数字服务提供商都参与到了这个赛道中。IDC中国区研究总监陆对《数字情报前线》表示，入口属性是大量企业争相布局这一赛道的原因。在生成式AI的热潮下，数字人被视为未来使用自然语言与机器交互的入门级产品之一，推动了市场普及。
2022年6月，IDC在报告中预测，到2026年，中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元。随着越来越普及，数字人的市场规模可能会更快达到这个水平。
值得一提的是，目前还处于大模型驱动的数字人产品应用的早期阶段。一方面，业内人士认为，数字人市场的体量变化要到明年才能真正在市场上体现出来。目前技术成熟度、成本、效率仍是制约因素。另一方面，不同厂商呈现出差异化竞争的趋势，企业基于优势的积累也在构筑自己的壁垒。
几天前，GPT-4V版本进行了更新，改进了TTS(文本到语音)技术。文本驱动的语音在停顿、重音和交互方面的表现有了很大的提高。有资深人士认为，大模型驱动的数字人真正落地，有望加速爆发。
01
飞速发展的数字人赛道
数字人赛道今年用肉眼就火了。从今年2月开始，“数字人”这个词的微信指数已经达到去年10月的几倍到几十倍。
AI视频直播SaaS初创公司CEO乐程告诉数字智能前线，相比去年，今年整个赛道的热度有了明显的提升，尤其是前两个月，呈现出泛滥甚至内卷的状态。
“去年只有几个实验，有点飘在半空中，主要是元宇宙和3D数字人的方向。总成本很高，很难商业化。今年我倒在地上了。”
火爆的市场之下，也出现了一些乱象，微信业务作为代理进入掘金。据业内统计，市面上销售各种数字人的代理商大概有1000多家。
之前做智能客服营销的大厂、创业团队、AI公司以及一些数字服务商都在这个赛道上动作频频。
其实大厂的布局早就有了。腾讯、百度、阿里、JD.COM、火山引擎等平台此前已在元宇宙概念下或基于直播等场景推出数字人类产品平台或服务。例如，腾讯云肖伟在2021年11月发布了数字智人产品矩阵，提供了五种风格的数字智人产品，包括3D超现实主义、2D现实和2D卡通。百度还在2021年AI开发者大会上发布了百度AI云西岭平台，具备数字生活生产、内容创作、业务配置服务等功能。百度还创造了“杜潇潇”等数字IP。
大模型到来后，厂商推出了新的数字人平台，生产效率和成本管理能力相比前一阶段有了很大的提升。腾讯云智能智人产品总经理陈雷介绍，腾讯云4月发布的小样本智人制作平台，12小时即可演示完毕，成本大幅降至千元。今年8月，阿auto快发布了AIGC数字人产品阿auto快智博。产品的主要作用是降低制作门槛，3-5分钟的直播影音素材，成本大幅降低。
知名AI公司都在如火如荼的秀肌肉。今年4月，商汤科技在其技术交流日展示了2D数字人体视频生成平台“如影SenseAvatar”。据官方介绍，只需要5分钟的现场视频素材，就可以生成一个声音和动作自然、口型准确、多语言熟练的数字人体头像。在7月的世界人工智能大会上，如影升级到了2.0版本，重点提升数字人在多语种语音和嘴型上的流畅度。
一些长期投资数字人赛道的公司也在积极推动创新。8月中旬，已经投入3D虚拟人赛道五年的技术服务商膜法科技一口气发布了三款消费级产品:视频AIGC生成平台、AIGC直播平台、虚拟人服务AIGC平台，从高质量、低成本、大规模复制三个方面降低了3D虚拟人的应用门槛。
这股热潮也吸引了跨境玩家，比如Viya旗下的live MCN组织钱逊控股。8月8日，钱逊控股旗下的于谦智能和柯灵分别发布了AI数字人类直播解决方案和一站式AI智能直播综合服务平台。
资深人士认为，入口属性是大量企业竞相布局这个赛道的原因。“生成式AI，未来的入口之一是数字人。今天用的是简单的网页版，以后数字人可能会体验更多。也是因为这个原因，企业开始进入这个市场。”卢对《数字情报前线》说。
神奇科技创始人柴金祥在8月中旬的消费产品发布会上，将3D虚拟人视为未来的基础设施。“就像网页和app一样，作为内容载体的升级将重塑未来所有的行业，”柴金祥说。在这种理解下，除了消费级产品，幻腾科技还开发了3D虚拟人OS来管理未来的基础设施。
云蝙蝠智能，一家尝试将数字人形象与智能客服对话能力相结合的智能外呼公司，看重数字人的互动性和未来潜力。“最近有一种表达我特别认同，数字人其实就是大模型的UI”，云蝙蝠智能CEO魏家兴对数字智能前线表示。“如果我们把时间拉到5到10年，数字人可能正在创造硅基生命。今天只是一个互动的数字人。没有灵魂，不代表以后进不去灵魂。”
总的来说，大模型热潮正在点燃数字人赛道。AVIC证券的一份报告指出，随着大AI模式的出现，虚拟数字人将加速释放多重商业价值。数字人制造运营服务的B端市场持续扩大，将为更广泛的C端用户提供服务。深耕数字人相关业务的企业有望迎来黄金发展期。
02
不同的场景，各显神通
火爆的市场下，各家公司都在觊觎不同的蛋糕。
在文化旅游、电子商务、金融、企业应用等不同细分市场，数字人的商业化前景也有所不同。乐成认为，未来应该把数字人当成一种能力，赛道的不同细分领域对数字人的职业能力有不同的要求。
数字人在文旅行业的应用并不是什么新鲜事。数字人在很多景区和文化机构都扮演了代言人或者智能导游的角色。典型案例有敦煌飞天虚拟数字人、中国文物交流中心文、敦煌研究院贾瑶、国家博物馆艾等。一家旅游公司提到，有了数字人，一些历史人物以个性化的方式与游客互动，展厅更有效果。
目前百度、腾讯等众多厂商都在这个市场发力。几个月前，百度的一个数字服务商告诉数字智能前线，他们在河北做了一个项目，针对文化旅游市场，级别是千万元。但也有业内人士提到，景区数字人并不是单独以千万元报价，通常是景区整套数字化解决方案中的一项能力，整体项目可以达到千万级别。总的来说，相对于企业服务场景中的一些千元级应用，文旅场景堪称头部市场。
IDC认为，金融行业是数字人应用相对成熟的领域。以银行业为例，浦发银行是国内最早“雇佣”数字化员工的银行。2019年，浦发银行联手百度ai云打造3D数字人“小普”。据介绍，目前“小普”已经在20多个岗位工作过，包括财富规划师、文件审核员、大堂经理、电话客服等。9月初，IDC中国区副总裁兼首席分析师吴连峰提到，到2025年，80%以上的银行将部署数字人，承担90%的客户服务和金融咨询服务。
一位城商行财富管理板块的IT负责人告诉数字智能前线，他们也有意向购买和部署一套数字人，现在正处于紧锣密鼓考察其他银行数字人解决方案和不同厂商产品的阶段。“基层员工指标那么多，腾不出手来做更重要的工作。”该人士称，数字人可以让他们从繁重的客服接待中解脱出来，做客户维护等更重要的运维工作。目前很多厂商，如火山引擎、商汤科技、腾讯云、百度AI云、京东云等。，都有数字人在金融行业的应用。
在电商直播场景中，很多头部品牌已经开始尝试数字人直播解决方案。据乐成介绍，大品牌愿意积极尝试数字人，与企业高层的AI战略有关。高层的人拥抱AI后，中层的人会在营销等场景中尝试数字人工具。目前已服务宝洁、欧莱雅等多个KA品牌。资料显示，数字主播已经达到直播主播销售额的70%。
数字智能前线了解到，电商直播场景下的数字人服务有两种模式:一种是为KA品牌提供数字人直播软件和包装服务进行运营。通常这种模式的月报价在2-3万之间。另一种是买一套软件自己播。目前市场报价在2000-4000之间。
有很多厂商看中了直播市场，也有产品计划良莠不齐，包括“割韭菜”。一位电商行业资深人士表示，使用数字人后数据好的品牌，一般的特点是商品本身有产品力，传统的无人直播方式也能卖得好。用了数字人之后，效果提升了几十个百分点。
“那些吹嘘数码人有多牛逼的数码厂商，都是在割韭菜。他们吹得越厉害，镰刀就越锋利。”这位人士认为，数字人只能将真人能以低成本销售的商品自动化销售。
IDC指出，目前各厂商的产品和解决方案应用方向存在差异，企业都是基于自身优势赛道打造数字人类场景。大厂会有一定优势，但小厂可以选择赛道，差异化竞争。
魏家兴告诉数字智能前线，他们切入数字人赛道，选择了一些又苦又累的场景。比如官网的客服数字都是竖着累的，客单价也不高。官网普通客服一般2000元一年，在一个数字人的帮助下价格可能不会超过5000元。这是一个巨头看不上的市场。普通创业公司现在开始做，能力赶不上。这种差异化竞争对于他们这样的创业公司来说是一个机会。
03
大规模登陆前夕
虽然声量不小，动作频繁，但业内普遍认可依然存在的挑战。
陆观察到，目前大模型的应用还没有规模化，明年之前市场不会有数据变化。目前数字人的开发周期、开发成本、形象定制、真实AIGC都是挑战。
以技术成熟度为例，很多数码产品在语音、表情、交互表现上还是比较生硬的。一些资深人士甚至认为，不成熟的解决方案甚至会将潜在客户洗出市场。
然而，在AIGC的这股浪潮下，技术变革的速度也非常快。乐成告诉数字智能前线，他们通过将大型模型与数字人相结合，看到了文本到语音转换技术(TTS)突破的迹象。“在文字变成数字人之前，自然度有问题，不容易联系起来。大模型是一条线，数字人是一条线。他们需要在TTS技术上有所突破，以实现良好的集成。”
9月底，OpenAI发布了新版本更新GPT-4V，其中TTS技术由全新的TTS模型支持。它只能从文本和几秒钟的样本语音中生成类似人类的音频，并将耳语模型结合到文本中，以保证用户与ChatGPT之间语音交流的质量和流畅度。
业内人士观察到，在一些用户已经进行灰度测试的新版本中，文字转语音的表现相当惊人，AI在停顿、语气、节奏等方面都非常接近真人。“我判断，TTS技术端到端成熟后，会极大地改变行业格局。”乐成说，相当于有了胶水，大的模型可以带动数字人从两条线组合起来，企业优化数字人的表现力就够了。
数字人类产品的价值呈现和大规模复制能力也是业界关注的焦点。
魔幻科技创始人柴金祥表示，早期虚拟人行业发展的一大痛点是大规模复制的问题。从长内容时代的动漫、电影、游戏中的虚拟人，到短内容时代的虚拟偶像，比如初音未来、刘，包括早期用魔法打造的虚拟偶像_ _凌，都是手工制作，周期长，成本高。
有观察人士提到，之前的顶级虚拟人偶像“刘”需要配备100人以上的创作团队，制作一部作品的投入成本可能超过百万。
柴金祥在接受《数字情报前线》采访时提到，Mofa的AIGC技术突破了之前内容行业虚拟人无法大规模复制的问题。另外，消费类产品要想被企业持续使用，必须解决企业的痛点，ROI是值得的。“我们需要思考最终，我们的产品是否有能力为企业带来价值，投资回报率是否为正。”近年来，他们的产品思路也从规模化复制、细分行业专业能力、高品质形象、表现力、互动性等角度展开。
业界非常重视降低产品的使用门槛，很多厂商在发布产品时都提到可以通过非常小的样本素材一键生成数字人。在电商场景下，为了降低品牌客户使用数字人的门槛，很多企业还提供了数字人代运营模式。在这种模式下，技术和服务融为一体，企业可以将数字人相关的整体工作交给机构，无需自己剪辑视频或运营数字人后台，按月支付软件和服务费。
在这种商业模式中，数字服务提供商的角色实际上与电子商务场景中传统MCN机构和代理运营商的角色不谋而合。就像Viya的公司提供数字人直播平台和工具一样，数字人厂商的服务范围也在不断扩大。观察人士认为，未来随着数字人等技术的大规模应用和落地，不同类型服务提供商的角色边界模糊化、融合化在很多行业是大势所趋。
有从业者认为，未来数字化人群将在很多企业服务场景中取代原来的白领角色，市场空间无限广阔。但也有人认为，以直播为例，社交平台在流量机制上不会让所有主播都被数字人取代，所以市场规模会有上限。
经过近半年的喧嚣，从业者也观察到市场已经处于理性回归的状态。“和过去两个月相比，一些砸韭菜、割韭菜的角色正在加速，市场热度也逐渐回到了年初的状态。”乐成告诉数字智能前线，从长远来看，会离开更注重技术积累的公司。
行业共识是赛道的周期相当长，目前行业发展还处于初期。鲁夏衍早前指出，“一方面，行业用户可以从相对成熟的应用场景引入AI数字人；另一方面，我们也需要对应用场景保持耐心，不要设定过高的期望。”"